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然后，英雄总结了利用机器学习研究晶格热导率、英雄界面热导和热电性能方面的工作，并讨论了影响发现效率和预测效果的几个关键因素以及机理解释中的困难。首先，平凡文章介绍了此领域主要使用的三种机器学习算法：贝叶斯优化、随机森林和人工神经网络。

图使用材料信息学研究热输运问题的流程示意图2019年5月15日，英雄美国化学学会期刊《纳米快报》（NanoLetters）在线刊发了题为在热输运领域利用材料信息学发现目标热功能材料和预测未知热物性的综述论文(Materialsdiscoveryandpropertiespredictioninthermaltransportviamaterialsinformatics:amini-review)。该论文回顾了近几年，平凡材料信息学应用于热功能材料方向的研究进展和前景展望。近几年，英雄如何利用材料信息学推动热输运领域的前沿研究成为热点问题。

其核心是机器学习（MachineLearning），平凡而材料信息学（MaterialsInformatics）是结合了机器学习算法与材料科学工程的一个新兴领域。如下图所示，英雄材料信息学是基于模拟计算或实验测量等方式得到的数据库，利用机器学习算法寻找特定性质的功能材料或预测目标材料的未知性质。

人工智能已经被广泛应用于计算机、平凡经济以及医疗等多个领域。

随着研究的深入，英雄传统方法遇到一定的限制。腾讯和天猫分列榜单第二、平凡三位，占比为15.0%和11.3%，环比均下降0.8个百分点。

小米依旧位列榜首，英雄但市场份额较上月下降1.9个百分点，其中小米盒子4S表现出色。在500元以上价格段高端市场，平凡当贝占据市场过半份额。

9月27日，英雄洛图科技（RUNTO）发布最新的智能盒子数据显示，2022年8月，中国智能盒子线上零售量为18.7万台，同比下降9.6%，环比增长6.3%。近期，平凡以巧学伴和宝得利为代表的新兴品牌推出主打学习的教育盒子，囊括了丰富的教育内容。